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不用買顯卡！用 Google Colab 免費雲端 GPU 玩 ComfyUI 完全攻略

2026/02/24

梅問題－不用買顯卡！用 Google Colab 免費雲端 GPU 玩 ComfyUI 完全攻略
　　這個春節，梅干原本打算宅在家裡，好好學一項新技能——研究 AI 生成圖像。滿懷期待地在 MacBook Air 上跑起 ComfyUI，想說輕薄筆電也能來場 AI 創作之旅。結果現實很誠實。畫面卡頓、生成時間漫長、系統開始發熱降頻，整體操作變得相當遲滯。不但只能勉強跑小型模型，甚至每按下生成鍵，都得等上許久，創作的流暢感幾乎被磨光。

原本甚至動了念頭——乾脆自組一台電腦，直上獨顯，才能真正順跑 SDXL 等大型模型。就在始研究顯卡規格時，卻意外發現Google Colab 竟然提供免費雲端 GPU可用，更方便的是，它還能整合 Google Drive。只要將模型事先上傳到雲端硬碟，執行 ComfyUI 時就能直接讀取，不必每次重傳模型檔，大幅省去時間與繁瑣步驟。讓輕薄筆電也能順暢的生成圖像，接下來梅干就來分享，如何透過 Google Colab 免費 GPU，在雲端執行 ComfyUI 生成圖片。

Google Colab！
連結網址：https://colab.research.google.com/
Step1
首先在進入後，選擇上方的選單 執行階段 / 變更執行階段類型。
梅問題-不用買顯卡！用 Google Colab 免費雲端 GPU 玩 ComfyUI 完全攻略
Step2
接著選擇T4 GPU，再按下方的儲存。
GPU顯卡一覽表
T4：相當於RTX2060~2070
L4：相當於RTX4070~4080
A100：相當於RTX ≥4090
H100：相當於RTX 4090 x2~3
梅問題-不用買顯卡！用 Google Colab 免費雲端 GPU 玩 ComfyUI 完全攻略
Step3
接著按右邊的連線，當連線成功會看到綠色勾勾，點開來後，就會看到免費版提供15G的GPU，同時每日可免費使用四小時又30分。
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Step4
接著點程式碼，並輸入下方的語法。
!git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
%cd /content/ComfyUI
!pip install -r requirements.txt pycloudflared
!curl -L –output cloudflared.deb
https://github.com/cloudflare/cloudflared/releases/latest/download/cloudflared-linux-amd64.deb && dpkg -i cloudflared.deb !wget -c https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-redux-dev/resolve/main/flux1-redux-dev.safetensors -P models/style_models/ !wget -c https://huggingface.co/google/siglip-so400m-patch14-384/resolve/main/model.safetensors -P models/clip_vision/ -O siglip-so400m-patch14-384.safetensors import subprocess, threading, time
def run_comfyui():
subprocess.run(['python', 'main.py', '–dont-print-server', '–lowvram'])
threading.Thread(target=run_comfyui, daemon=True).start()
print("⏳ 請等候 15 秒…")
time.sleep(15)
!cloudflared tunnel –url http://127.0.0.1:8188
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Step5
接著再左邊的箭頭執行。
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Step6
當執行完畢後，會看到xxxx.tycloudflare.com的連結。
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Step7
點開來後，就可看到熟悉的ComfyUI啦！
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Step8
經梅干實測T4 GPU，在生成一張1024的時間約10~15秒左右，速度比梅干的Macbook Air要來的快上許多，因此想玩ComfyUI的朋友，現在免買顯卡，可先用Google免費的GPU大玩AI啦！
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